CORE AI ARCHITECTURE

引擎如何工作

從口掃到矯治器 STL 序列的端到端管線,由多模態融合大模型驅動,而非單一圖像分類器。

輸入層 · INPUT

多源數據融合

口內掃描、CBCT、TMJ MRI、面部影像與臨床數據共同進入多模態融合模型,構建完整口腔數字孿生。

口掃CBCT面像臨床記錄
推理層 · REASONING

中央 AI 調度器

牙弓分割(多尺度 CNN)、自監督配準、Transformer 骨生成與自動排牙協同工作,優化咬合與頜面形態。

牙弓分割自動排牙咬合優化
輸出層 · OUTPUT

矯治器 STL 序列

多視圖對比生成網絡輸出逐步矯治的牙列幾何,導出標準 STL 序列,直連自研 3D 打印機 (Purple Dance) 閉環製造。

STL 導出3D 打印隱形矯治器